Jika Anda membaca artikel sebelumnya tentang topik ini, saya kira Anda cukup tertarik dengan sifat isinya. Cara kita menggunakan matematika untuk menemukan tempat parkir mal bukanlah hal yang biasa Anda dengar orang-orang bicarakan di pesta Natal mereka. Namun saya pikir siapa pun yang memiliki sedikit minat manusia akan menganggap ini sebagai topik pembicaraan yang sangat menarik. Reaksi yang biasanya saya dapatkan adalah “Wah. Bagaimana Anda melakukannya?”, atau “Anda benar-benar dapat menggunakan matematika untuk menemukan tempat parkir?”
Seperti yang saya sebutkan di artikel pertama, saya tidak pernah puas dengan gelar matematika saya dan tidak melakukan apa pun dengan gelar tersebut selain memanfaatkan peluang kerja. Saya ingin tahu bahwa kekuatan baru yang saya pelajari dengan giat untuk mendapatkannya ini benar-benar dapat bermanfaat bagi saya pribadi: bahwa saya akan mampu menjadi pemecah masalah yang efektif, dan tidak hanya untuk masalah-masalah yang sangat teknis tetapi juga untuk masalah-masalah yang lebih biasa seperti kasus yang sedang kita hadapi. Oleh karena itu, saya terus-menerus menyelidiki, berpikir, dan mencari cara untuk memecahkan masalah sehari-hari, atau menggunakan matematika untuk membantu mengoptimalkan atau menyederhanakan tugas yang biasa-biasa saja. Inilah tepatnya bagaimana saya menemukan solusi untuk Masalah Tempat Parkir Mall.
Pada dasarnya solusi untuk pertanyaan ini muncul dari dua disiplin matematika yang saling melengkapi: Probabilitas dan Statistik. Secara umum, orang menyebut cabang-cabang matematika ini sebagai saling melengkapi karena keduanya saling terkait erat dan orang perlu mempelajari dan memahami teori probabilitas sebelum dapat berupaya menangani teori statistik. Kedua disiplin ini membantu dalam solusi untuk masalah ini.
Sekarang saya akan memberi Anda metode (dengan beberapa alasan–jangan khawatir, karena saya tidak akan membahas teori matematika yang melelahkan) tentang cara mencari tempat parkir. Cobalah ini dan saya yakin Anda akan kagum (Ingatlah untuk memberi tahu saya betapa kerennya ini). Oke, ke metodenya. Pahami bahwa kita berbicara tentang mencari tempat parkir selama jam sibuk ketika parkir sulit ditemukan–jelas tidak diperlukan metode dalam situasi yang berbeda. Ini terutama berlaku selama musim Natal (yang sebenarnya adalah waktu penulisan artikel ini–betapa tepat).
Siap untuk mencoba ini? Ayo. Lain kali Anda pergi ke mal, pilih area tunggu yang memungkinkan Anda melihat total setidaknya dua puluh mobil di depan Anda di kedua sisi. Alasan angka dua puluh akan dijelaskan nanti. Sekarang ambil tiga jam (180 menit) dan bagi dengan jumlah mobil, yang dalam contoh ini adalah 180/20 atau 9 menit. Lihatlah jam dan perhatikan waktunya. Dalam interval sembilan menit sejak Anda melihat jam–seringkali lebih cepat–satu dari sekitar dua puluh tempat itu akan terbuka. Matematika cukup menjamin hal ini. Setiap kali saya menguji ini dan terutama ketika saya menunjukkannya kepada seseorang, saya selalu terhibur dengan keberhasilan metode ini. Sementara yang lain dengan tergesa-gesa mengitari tempat parkir, Anda duduk di sana dengan sabar menonton. Anda memilih wilayah Anda dan menunggu, mengetahui bahwa dalam beberapa menit hadiahnya dimenangkan. Betapa puasnya!
Jadi apa yang menjamin bahwa Anda akan mendapatkan salah satu tempat tersebut dalam waktu yang ditentukan? Di sinilah kita mulai menggunakan sedikit teori statistik. Ada teori terkenal dalam Statistik yang disebut Teori Batas Pusat. Teori ini pada dasarnya mengatakan bahwa dalam jangka panjang, banyak hal dalam hidup dapat diprediksi oleh kurva normal. Ini, Anda mungkin ingat, adalah kurva berbentuk lonceng, dengan dua ekor memanjang ke kedua arah. Ini adalah kurva statistik yang paling terkenal. Bagi Anda yang bertanya-tanya, kurva statistik adalah bagan yang dapat kita gunakan untuk membaca informasi. Bagan seperti itu memungkinkan kita untuk membuat tebakan atau prediksi yang cerdas tentang populasi, dalam hal ini populasi mobil yang diparkir di mal setempat.
Bagan seperti kurva normal memberi tahu kita di mana posisi tinggi badan kita, katakanlah, dibandingkan dengan bagian negara lainnya. Jika kita berada di persentil ke-90 dalam hal tinggi badan, maka kita tahu bahwa kita lebih tinggi daripada 90% populasi. Teorema Batas Pusat memberi tahu kita bahwa pada akhirnya semua tinggi badan, semua berat badan, semua kecerdasan suatu populasi pada akhirnya akan menjadi halus dan mengikuti pola kurva normal. Sekarang apa yang dimaksud dengan “pada akhirnya”. Ini berarti bahwa kita memerlukan populasi dengan ukuran tertentu agar teorema ini dapat diterapkan. Angka yang paling tepat adalah dua puluh lima, tetapi untuk kasus kita saat ini, dua puluh umumnya sudah cukup. Jika Anda bisa mendapatkan dua puluh lima mobil atau lebih di depan Anda, metode ini akan lebih berhasil.
Setelah kita membuat beberapa asumsi dasar tentang mobil yang diparkir, statistik dapat diterapkan dan kita dapat mulai membuat prediksi tentang kapan tempat parkir akan tersedia. Kita tidak dapat memprediksi mobil mana dari dua puluh mobil yang akan berangkat lebih dulu, tetapi kita dapat memprediksi bahwa salah satu dari mobil tersebut akan berangkat dalam jangka waktu tertentu. Proses ini mirip dengan yang digunakan oleh perusahaan asuransi jiwa ketika dapat memprediksi berapa banyak orang dengan usia tertentu yang akan meninggal pada tahun berikutnya, tetapi tidak dapat memprediksi orang mana yang akan meninggal. Untuk membuat prediksi tersebut, perusahaan mengandalkan apa yang disebut tabel mortalitas, dan ini didasarkan pada probabilitas dan teori statistik. Dalam masalah khusus kita, kita berasumsi bahwa dalam waktu tiga jam, kedua puluh mobil tersebut akan terbalik dan digantikan oleh dua puluh mobil lainnya. Untuk sampai pada kesimpulan ini, kita telah menggunakan beberapa asumsi dasar tentang dua parameter Distribusi Normal, yaitu mean dan simpangan baku. Untuk keperluan artikel ini, saya tidak akan membahas detail mengenai parameter ini; tujuan utamanya adalah untuk menunjukkan bahwa metode ini akan bekerja dengan sangat baik dan dapat diuji pada waktu berikutnya.
Singkatnya, pilih tempat Anda di depan sedikitnya dua puluh mobil. Bagilah 180 menit dengan jumlah mobil–dalam kasus ini 20–untuk mendapatkan 9 menit (Catatan: untuk dua puluh lima mobil, interval waktu akan menjadi 7,2 menit atau 7 menit dan 12 detik, jika Anda benar-benar ingin mendapatkan hasil yang tepat). Setelah Anda menentukan interval waktu, Anda dapat memeriksa jam tangan dan memastikan bahwa tempat akan tersedia dalam waktu maksimal 9 menit, atau interval apa pun yang Anda hitung tergantung pada jumlah mobil yang Anda gunakan; dan karena sifat kurva Normal, tempat akan sering tersedia lebih cepat dari waktu maksimum yang dialokasikan. Cobalah ini dan Anda akan kagum. Paling tidak Anda akan mendapat poin dengan teman dan keluarga karena sifat intuitif Anda.